Step Beats:
■本报记者 柯溢能
运动除了让你挥洒汗水,健康体魄还能为你带来什么?作为人人都是艺术家的你,有没有想过在运动时也创造出一首乐曲。
这个愿望,可以交给StepBeats团队研发的这款APP实现。
StepBeats团队,或许是闯入本届“互联网+”大学生创新创业大赛最年轻的团队,平均年龄只有21岁。说是“闯入”,更重要的一个原因是他们准备此次比赛,也就几十天的时间。
最早该团队只是报名参赛了今年的中国高校计算机大赛移动应用开发赛,“当时只是想开发一款好玩的APP”,随着初赛、复赛中取得的不俗成绩,被教育部计算机类专业教学指导委员会推荐作为大赛唯一代表项目,直接参加第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛,并成功通过网评,晋级决赛现场。“当时我们得知参加‘互联网+’国赛的时候,已经是八月中旬了。”团队负责人、2016级传媒与国际文化学院本科生李晨啸说。
在非常短的时间内,李晨啸和小伙伴迅速组建团队,将原有项目成长为成具有合理商业模式和发展前景的创业项目。整个架构分为了两个部分:“StepBeats暴击组”和“StepBeatsX小队”,分别统筹技术和商业两个部分。“可以说大家都没少刷通宵,在互相的讨论和研究下,我们的想法在成熟,技术能力也不断得到了提升。”李晨啸说,他们的目标就是让用户通过运动创作自己的健康韵律。
StepBeats,是一款通过运动来创作音乐的APP,在用户运动时,利用手机中的传感器,实时侦测用户的运动状态、速度和各类特征,并通过人工智能、音乐情感计算及机器学习算法创作音乐,随着户运动特征的改变,不断完善音乐创作算法。
参加第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛使得他们原来的设想,要马上变为现实,首先要做的就是软件的加紧开发。
算法的开发测试问题,团队首先利用多个框架和原创开发修改的算法,不断和学校内的实验室合作,不断对算法进行革新、测试。测试需要大量的元数据,最初是通过团队成员的运动进行积累,因此除了加班加点的技术开发,他们还需要每天大量的运动,补充研究数据。
StepBeats目前可以实时从手机传感器或者其他的可穿戴设备的传感器,获取用户的运动数据,通过与周期性数据的比对分析,判断用户运动状态,并实时计算用户左右脚落地的时间间隔,以此推算当前步频,从而确定音乐生成的速度和节拍。
与此同时,用户的运动数据会被实时传送到MIDI音乐生成引擎,根据智能算法生成和谐的多轨道MIDI信号,并经过多轨道的混缩、效果器的处理最终成为动听的音乐,并实时反馈给用户。
团队成员、2015级计算机学院本科生徐律涛介绍,运动时用户实时创作的音乐刺激可以作用于脑干网状结构及大脑边缘系统,产生一系列生理及心理积极调节作用,并使交感神经系统兴奋性降低,从而引起心率及呼吸频率减慢、血压降低、骨骼肌紧张度下降等变化,并使人产生放松和愉快感。
为了让用户更好分享StepBeats所记录的音乐,研发者团队还设计了名为StepArtist的音乐包定制工具和StepFestival的跑步音乐人社区。与StepBeats相辅相成,通过可视化的界面允许用户定制音色和基础算法,编辑旋律走向,或者导入自己采集的小块的音频片段素材,用户可以将自己制作的MusicKit作品录音、上传、分享于StepFes-tival的社区,将自己制作的音乐在此公布。
StepFestival也是用户管理、存储在线原创音乐的地方,每次用户将本地的原创音乐分享到社交平台的时候,实际上都是将音乐作品上传至StepFestival,并将链接发布到了社交平台。
运动健康“节奏”
■本报记者 柯溢能
运动除了让你挥洒汗水,健康体魄还能为你带来什么?作为人人都是艺术家的你,有没有想过在运动时也创造出一首乐曲。
这个愿望,可以交给StepBeats团队研发的这款APP实现。
StepBeats团队,或许是闯入本届“互联网+”大学生创新创业大赛最年轻的团队,平均年龄只有21岁。说是“闯入”,更重要的一个原因是他们准备此次比赛,也就几十天的时间。
最早该团队只是报名参赛了今年的中国高校计算机大赛移动应用开发赛,“当时只是想开发一款好玩的APP”,随着初赛、复赛中取得的不俗成绩,被教育部计算机类专业教学指导委员会推荐作为大赛唯一代表项目,直接参加第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛,并成功通过网评,晋级决赛现场。“当时我们得知参加‘互联网+’国赛的时候,已经是八月中旬了。”团队负责人、2016级传媒与国际文化学院本科生李晨啸说。
在非常短的时间内,李晨啸和小伙伴迅速组建团队,将原有项目成长为成具有合理商业模式和发展前景的创业项目。整个架构分为了两个部分:“StepBeats暴击组”和“StepBeatsX小队”,分别统筹技术和商业两个部分。“可以说大家都没少刷通宵,在互相的讨论和研究下,我们的想法在成熟,技术能力也不断得到了提升。”李晨啸说,他们的目标就是让用户通过运动创作自己的健康韵律。
StepBeats,是一款通过运动来创作音乐的APP,在用户运动时,利用手机中的传感器,实时侦测用户的运动状态、速度和各类特征,并通过人工智能、音乐情感计算及机器学习算法创作音乐,随着户运动特征的改变,不断完善音乐创作算法。
参加第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛使得他们原来的设想,要马上变为现实,首先要做的就是软件的加紧开发。
算法的开发测试问题,团队首先利用多个框架和原创开发修改的算法,不断和学校内的实验室合作,不断对算法进行革新、测试。测试需要大量的元数据,最初是通过团队成员的运动进行积累,因此除了加班加点的技术开发,他们还需要每天大量的运动,补充研究数据。
StepBeats目前可以实时从手机传感器或者其他的可穿戴设备的传感器,获取用户的运动数据,通过与周期性数据的比对分析,判断用户运动状态,并实时计算用户左右脚落地的时间间隔,以此推算当前步频,从而确定音乐生成的速度和节拍。
与此同时,用户的运动数据会被实时传送到MIDI音乐生成引擎,根据智能算法生成和谐的多轨道MIDI信号,并经过多轨道的混缩、效果器的处理最终成为动听的音乐,并实时反馈给用户。
团队成员、2015级计算机学院本科生徐律涛介绍,运动时用户实时创作的音乐刺激可以作用于脑干网状结构及大脑边缘系统,产生一系列生理及心理积极调节作用,并使交感神经系统兴奋性降低,从而引起心率及呼吸频率减慢、血压降低、骨骼肌紧张度下降等变化,并使人产生放松和愉快感。
为了让用户更好分享StepBeats所记录的音乐,研发者团队还设计了名为StepArtist的音乐包定制工具和StepFestival的跑步音乐人社区。与StepBeats相辅相成,通过可视化的界面允许用户定制音色和基础算法,编辑旋律走向,或者导入自己采集的小块的音频片段素材,用户可以将自己制作的MusicKit作品录音、上传、分享于StepFes-tival的社区,将自己制作的音乐在此公布。
StepFestival也是用户管理、存储在线原创音乐的地方,每次用户将本地的原创音乐分享到社交平台的时候,实际上都是将音乐作品上传至StepFestival,并将链接发布到了社交平台。